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So easy!NHANES加權(quán)數(shù)據(jù)的各種生存曲線,全部零代碼一站式搞定?

 風(fēng)暴統(tǒng)計(jì) 2024-11-26 發(fā)布于浙江

NHANES數(shù)據(jù)中包括有死亡數(shù)據(jù),因此除了常規(guī)的相關(guān)性分析、影響因素分析,其實(shí)還可以做生存分析!

在生存分析中,無非就是COX回歸,生存曲線。但是涉及加權(quán)數(shù)據(jù),可能不少人要默默打退堂鼓了......

如果您想要挖掘NHANES數(shù)據(jù)庫,但是統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)薄弱,代碼也不了解,不妨來試試浙江中醫(yī)藥大學(xué)鄭衛(wèi)軍老師開發(fā)的NHANES一站式下載與分析平臺(tái)!

全程使用操作零代碼無門檻,比SPSS還要簡單易上手,一個(gè)加權(quán)KM曲線,可以說So easy!

科研小白想發(fā)NHANES文章不用再為統(tǒng)計(jì)分析煩惱啦!

一站式完成NHANES數(shù)據(jù)下載與加權(quán)分析!

www.zstats.cn/software2/nhanes_exact_trial/
數(shù)據(jù)下載(上)與加權(quán)分析(下)試用鏈接

www.zstats.cn/software2/NHS_statistic_all/

NHANES加權(quán)板塊,目前的功能包括:

NHANES數(shù)據(jù)菜單式下載

分組差異性分析 丨線性回歸丨 logistic回歸

生存分析丨RCS曲線 丨影響因素森林圖

亞組分析與森林圖丨多模型策略控制混雜



風(fēng)暴統(tǒng)計(jì)平臺(tái)實(shí)操

NHANES加權(quán)數(shù)據(jù)分析試用鏈接
www.zstats.cn/software2/NHS_statistic_all/

以我們的示例數(shù)據(jù)為例,完成數(shù)據(jù)的導(dǎo)入。


接著來到"研究設(shè)計(jì)及權(quán)重"模塊,主要是選中我們的權(quán)重變量。

  • 主抽樣單位(SDMVPSU)、分層變量(SDMVSTRA):在NHANES數(shù)據(jù)庫中有固定編碼,因此平臺(tái)會(huì)自動(dòng)識(shí)別選入。
  • 權(quán)重變量:原則是同一個(gè)周期選擇最小子樣本的權(quán)重,多周期權(quán)重還需要額外進(jìn)行轉(zhuǎn)換計(jì)算。


如果使用鄭老師的NHANES數(shù)據(jù)自動(dòng)下載功能,直接省去自己計(jì)算權(quán)重,平臺(tái)指定的cycle_weight就是最佳權(quán)重,直接選入就好!

超快速,零基礎(chǔ)小白也能快速下載NHANES數(shù)據(jù)?


權(quán)重設(shè)置模塊選擇完成后,平臺(tái)會(huì)給出數(shù)據(jù)的分布與缺失情況,幫助我們大致了解數(shù)據(jù)的缺失情況。

平臺(tái)可以一站式完成多種生存曲線的繪制!下面我們一一介紹:

全人群KM曲線

只需要選入"生存結(jié)局變量"、"生存時(shí)間變量",平臺(tái)就會(huì)自動(dòng)提供出全人群的總KM曲線!

分組KM曲線

與總KM曲線相比,只需要多選擇"分組變量"即可,右側(cè)結(jié)果框?qū)崟r(shí)更新圖像結(jié)果!

累計(jì)率曲線

"生存曲線圖設(shè)置"處,選擇"繪制累計(jì)率曲線",同樣秒出結(jié)果!

可以看到我們的圖像現(xiàn)在不太好看,圖像與文字疊在一起,R語言繪圖也難免出現(xiàn)這樣的情況,需要修改各個(gè)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化!

平臺(tái)繪圖就很快了,圖形優(yōu)化也是少走彎路,一步到位!

圖像細(xì)節(jié)美化

風(fēng)暴統(tǒng)計(jì)將各個(gè)參數(shù)設(shè)置全部整理為了菜單式操作!

像是圖形配色、圖例位置、字體大小、坐標(biāo)軸與風(fēng)險(xiǎn)表都可以自定義調(diào)整,滿足個(gè)性化繪圖需要!

我們的圖形經(jīng)過大致優(yōu)化后,會(huì)更加協(xié)調(diào)美觀!

近來,平臺(tái)還對(duì)其他一些細(xì)節(jié)進(jìn)行優(yōu)化升級(jí),歡迎大家來體驗(yàn)試用2.0版本!當(dāng)然目前平臺(tái)還不夠智能,我們后續(xù)會(huì)持續(xù)更新優(yōu)化,希望對(duì)各位都能一定程度上的幫助。

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