房地產(chǎn)發(fā)展離不開土地，需要土地的合法流轉(zhuǎn)，為此中國制定了土地所有權(quán)與使用權(quán)分離的政策，對土地使用權(quán)實(shí)行出讓、轉(zhuǎn)讓。1994年出臺的《城市房地產(chǎn)管理法》規(guī)定：“土地使用權(quán)出讓合同約定的使用年限屆滿，土地使用者需要繼續(xù)使用土地的，應(yīng)當(dāng)至遲于屆滿前一年申請續(xù)期，除根據(jù)社會公共利益需要收回該幅土地的，應(yīng)當(dāng)予以批準(zhǔn)。經(jīng)批準(zhǔn)準(zhǔn)予續(xù)期的，應(yīng)當(dāng)重新簽訂土地使用權(quán)出讓合同，依照規(guī)定支付土地使用權(quán)出讓金?！?/blockquote> http://www.gongjishe.com/content/13/0719/09/10942270_300999075.shtml 2013/7/19 9:39:41

調(diào)查稱中國近九成家庭有房產(chǎn) 平均面積100平米調(diào)查稱中國近九成家庭有房產(chǎn) 平均面積100平米。在住房上，報(bào)告顯示2012年全國家庭住房建筑面積的中位數(shù)為100平方米，城鎮(zhèn)和農(nóng)村家庭分別為80和120平方米。全國城鎮(zhèn)家庭現(xiàn)住房市值的中位數(shù)為25萬元，每平方米市值中位數(shù)為2587元，上?，F(xiàn)住房每平方米市值的中位數(shù)為15036元，而河南、甘肅均不超過3000元。2012年全國城鎮(zhèn)家庭現(xiàn)住房的房價(jià)收入比為6.3，上海的房價(jià)收入高達(dá)16.4；

http://www.gongjishe.com/content/13/0707/17/10942270_298275930.shtml 2013/7/7 17:00:44

金融危機(jī)第三波已拉開序幕128 金融危機(jī)第三波已拉開序幕。危機(jī)第三波預(yù)演。從歷史來看，外債尤其是短期外債和銀行業(yè)外債相對外匯儲備規(guī)模的比率越高，經(jīng)常賬戶余額越小、匯率彈性越小、資本管制程度越低的國家更容易發(fā)生貨幣危機(jī)。注釋：橫軸表示短期外債/外匯儲備，縱軸表示銀行業(yè)外債/外匯儲備，氣泡大小表示總外債/外匯儲備，氣泡面積越大，位置越靠右上，表示外債風(fēng)險(xiǎn)越大。圖8：主要新興市場經(jīng)濟(jì)體的經(jīng)常賬戶余額占GDP比率。

http://www.gongjishe.com/content/13/0703/22/10942270_297463369.shtml 2013/7/3 22:08:57

可視化的LaTeX可視化的LaTeX--Lyx視頻教程全集（華語版） (2010-02-07 15:14:28)

http://www.gongjishe.com/content/13/0703/22/10942270_297463068.shtml 2013/7/3 22:07:55

LYX相當(dāng)于傻瓜版LaTex，不會寫LaTex孩子可以輕松通過LYX寫出代碼，而已經(jīng)熟識LaTex的孩子們也也可更高效的排版文檔，與其說LYX是“所見即所得”的文字處理軟件，不如說是“所見即所想”的軟件，所以很多地方還是和word稍有不同的。安裝下載鏈接：http://www.lyx.org/Download我們假設(shè)你已經(jīng)有了全功能的 LYX 和 LaTex ，包括 DVI、PDF 文件瀏覽器。

http://www.gongjishe.com/content/13/0703/22/10942270_297462822.shtml 2013/7/3 22:06:55

LyX 1.6.5.同時(shí)在LyX中有很多自帶的模板,可以通過File->New from Template來使用模板新建文檔,也可以新建一個(gè)之后在Document->Settings->Document Class中選擇所需要的模板,不過模板只有英文的,沒有中文的........這點(diǎn)比較可惜,不過我覺得做一個(gè)模板應(yīng)該也不難。可以將LyX設(shè)置成中文的使用,在Tools->Preferences->Language Settings中選擇中文,這樣就可以看到中文的Toturial了,看一遍的話用起來就很容易了。

http://www.gongjishe.com/content/13/0703/13/10942270_297342191.shtml 2013/7/3 13:32:02

“進(jìn)口糧食7000萬噸”一說不準(zhǔn)確本報(bào)專訪國務(wù)院發(fā)展研究中心學(xué)術(shù)委員會秘書長程國強(qiáng) “進(jìn)口糧食7000萬噸”一說不準(zhǔn)確買糧并非供需不足 不會影響國際市場。問：有媒體稱，我國糧食進(jìn)口去年全年超過了7000萬噸，是歷史上糧食進(jìn)口量最多的一年，顯示出中國糧食自給率已經(jīng)下降到90%以下。因?yàn)閷τ诠任锸袌?，我國是可控制有管理的開放，糧食進(jìn)口實(shí)施關(guān)稅配額管理，是有進(jìn)口管理措施的，因此糧食很難隨便就能進(jìn)來。

http://www.gongjishe.com/content/13/0703/08/10942270_297274255.shtml 2013/7/3 8:22:46

決定人智商高低的因素有哪些決定人智商高低的因素有哪些。據(jù)美國《醫(yī)學(xué)日報(bào)》6月18日報(bào)道，澳大利亞學(xué)者進(jìn)行的一項(xiàng)新研究發(fā)現(xiàn)，如果孩子在其出生的第一個(gè)月里體重增加40%以上，那他將來的智商水平可能更高。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，那些在出生后第一個(gè)月里體重增加較多的孩子，其智商測試分?jǐn)?shù)要比體重增加少的同齡人高1.5%。體重增加最多的孩子在6歲時(shí)的語言智商測試得分最高，因?yàn)檫@些孩子語言智商的神經(jīng)結(jié)構(gòu)在生命早期就得到了發(fā)育。

http://www.gongjishe.com/content/13/0624/13/10942270_295161841.shtml 2013/6/24 13:27:10

數(shù)據(jù)科學(xué)與R語言數(shù)據(jù)科學(xué)與R語言。library(RCurl)library(XML)library(RJSONIO)movieScoreapi <- function(x) { api <- "https://api.douban.com/v2/movie/search?q={" url <- paste(api, x, "}", sep = "") res <- getURL(url) reslist <- fromJSON(res) name <- reslist$subjects[[1]]$title score <- reslist$subjects[[1]]$rating$average return(list(name = name, score = score))}movieScoreapi("僵尸世界大戰(zhàn)")

http://www.gongjishe.com/content/13/0624/13/10942270_295161584.shtml 2013/6/24 13:25:48

數(shù)據(jù)科學(xué)與R語言: EM算法的R實(shí)現(xiàn)和高斯混合模型EM算法的R實(shí)現(xiàn)和高斯混合模型 EM（Expectatioin-Maximalization）算法即期望最大算法，被譽(yù)為是數(shù)據(jù)挖掘的十大算法之一。幼兒園里老師給a，b，c，d四個(gè)小朋友發(fā)糖吃，但老師有點(diǎn)偏心，不同小朋友得到糖的概率不同，p(a)=0.5, p(b)=miu, p(c)=2*miu, p(d)=0.5-3*miu 如果確定了參數(shù)miu，概率分布就知道了。EM算法在高斯混合模型GMM(Gaussian Mixture Model )中有很重要的用途。

http://www.gongjishe.com/content/13/0624/13/10942270_295161037.shtml 2013/6/24 13:22:54

CS 229: Machine Learning (Course handouts)Advice on applying machine learning: Slides from Andrew''s lecture on getting machine learning algorithms to work in practice can be found here.

http://www.gongjishe.com/content/13/0624/13/10942270_295160788.shtml 2013/6/24 13:21:48

EM是我一直想深入學(xué)習(xí)的算法之一，第一次聽說是在NLP課中的HMM那一節(jié)，為了解決HMM的參數(shù)估計(jì)問題，使用了EM算法。如果f是凸函數(shù)，X是隨機(jī)變量，那么。圖中，實(shí)線f是凸函數(shù)，X是隨機(jī)變量，有0.5的概率是a，有0.5的概率是b。這樣解釋了式子（2）中的期望，再根據(jù)凹函數(shù)時(shí)的Jensen不等式：另外，EM的收斂性證明方法確實(shí)很牛，能夠利用log的凹函數(shù)性質(zhì)，還能夠想到利用創(chuàng)造下界，拉平函數(shù)下界，優(yōu)化下界的方法來逐步逼近極大值。

http://www.gongjishe.com/content/13/0624/13/10942270_295160582.shtml 2013/6/24 13:20:49

EM算法EM算法。比如上面的星星，聚類后結(jié)果是一個(gè)個(gè)星團(tuán)，星團(tuán)里面的點(diǎn)相互距離比較近，星團(tuán)間的星星距離就比較遠(yuǎn)了。質(zhì)心代表我們對屬于同一個(gè)類的樣本中心點(diǎn)的猜測，拿星團(tuán)模型來解釋就是要將所有的星星聚成k個(gè)星團(tuán)，首先隨機(jī)選取k個(gè)宇宙中的點(diǎn)（或者k個(gè)星星）作為k個(gè)星團(tuán)的質(zhì)心，然后第一步對于每一個(gè)星星計(jì)算其到k個(gè)質(zhì)心中每一個(gè)的距離，然后選取距離最近的那個(gè)星團(tuán)作為，這樣經(jīng)過第一步每一個(gè)星星都有了所屬的星團(tuán)；

http://www.gongjishe.com/content/13/0624/13/10942270_295159997.shtml 2013/6/24 13:17:53

然而 EM 實(shí)際上是一種通用的算法（或者說是框架），可以用來解決很多類似的問題，我們最后將以一個(gè)中文分詞的例子來說明這一點(diǎn)?，F(xiàn)在考慮 EM 的迭代過程，記上一次迭代得出的參數(shù)為 ，現(xiàn)在我們要選取 以令 最大，由于 并不依賴于 ，因此 的上限（在 固定的時(shí)候）是一個(gè)定值，它取到這個(gè)最大值的條件就是 Kullback-Leibler divergence 為零，亦即 等于后驗(yàn)概率 。其他的就是標(biāo)準(zhǔn)的 EM 算法的迭代步驟了。

http://www.gongjishe.com/content/13/0624/13/10942270_295158693.shtml 2013/6/24 13:11:09

EM算法EM算法。EM算法的全名是Expectation Maximization，中文名叫期望最大化算法。因?yàn)槲覀冊贛LE估計(jì)中來討論EM算法，所以這里，不是隨機(jī)變量，而是普通的變量?？偨Y(jié)EM算法如下：總結(jié)來說，EM算法就是通過迭代地最大化完整數(shù)據(jù)的對數(shù)似然函數(shù)的期望，來最大化不完整數(shù)據(jù)的對數(shù)似然函數(shù)。上面講的是針對MLE估計(jì)的EM算法，其實(shí)也有針對MAP估計(jì)的EM算法。上面講的是EM可以歸于batch EM一類，還有文獻(xiàn)介紹關(guān)于online EM的論述。

http://www.gongjishe.com/content/13/0624/13/10942270_295158557.shtml 2013/6/24 13:10:29

本文試圖用最簡單的例子、最淺顯的方式說明EM（Expectation Maximization）算法的應(yīng)用場景和使用方法，而略去公式的推導(dǎo)和收斂性的證明。一個(gè)小黑球沿著一個(gè)三角形的木樁滾入杯子a或b中，可建立一個(gè)概率模型，由于是二值的，設(shè)服從Bernoulli分布，概率密度函數(shù)為：對于一般的模型，EM算法需要經(jīng)過若干次迭代才能收斂，因?yàn)樵贛-Step依然是采用求導(dǎo)函數(shù)的方法，所以它找到的是極值點(diǎn)，即局部最優(yōu)解，而非全局最優(yōu)解。

http://www.gongjishe.com/content/13/0525/15/10942270_288090684.shtml 2013/5/25 15:49:38

希臘字母讀法Αα：阿爾法 AlphaΒβ：貝塔 BetaΓγ：伽瑪 GammaΔδ：德爾塔 DelteΕε：艾普西龍 Epsilonζ ：捷塔 ZetaΖη：依塔 EtaΘθ：西塔 ThetaΙι：艾歐塔 IotaΚκ：喀帕 Kappa∧λ：拉姆達(dá) LambdaΜμ：繆 MuΝν：拗 NuΞξ：克西 XiΟο：歐麥克輪 Omicron∏π：派 PiΡρ：柔 Rho∑σ：西格瑪 SigmaΤτ：套 TauΥυ：宇普西龍 UpsilonΦφ：fai PhiΧχ：器 ChiΨψ：普賽 PsiΩω：歐米伽 Omega.

http://www.gongjishe.com/content/13/0518/20/10942270_286393642.shtml 2013/5/18 20:01:28

說明：好幾位朋友來信詢問“大道至簡”系列的鏈接，其實(shí)，這些文章博客中很容易找到，懶啊懶，呵呵，老時(shí)給大家整理出來，方便大家查閱。

http://www.gongjishe.com/content/13/0515/11/10942270_285549892.shtml 2013/5/15 11:18:33

代碼如下：library(zoo) #載入zoo包#把CSV文件轉(zhuǎn)換為 ...用 zoo 函數(shù)建立 zoo 對象#gld <- zoo(gld[,7], gld_dates)gdx <- zoo(gdx[,7], gdx_dates)# merge 函數(shù)合并兩個(gè) zoo 對象#t.zoo <- merge(gld, gdx, all=FALSE)# 現(xiàn)在 t.zoo 是 zoo 對象，而統(tǒng)計(jì)函數(shù)期望使用數(shù)據(jù)框#t <- as.data.frame(t.zoo)# 告訴用戶日期的范圍#cat("日期范圍：", format(start(t.zoo)), "到", format(end(t.zoo)), "\n")

http://www.gongjishe.com/content/13/0409/21/10942270_277228301.shtml 2013/4/9 21:01:14

RStudio（R軟件小助手） Veronica的日記。RStudio是一款跨平臺的R語言IDE，把常用的窗口都整合在讓開發(fā)者，不用在命令行和繪圖窗口跳來跳去，RStudio全部都在一個(gè)窗口，讓你更方便的來控制。RStudio的主頁http://www.rstudio.org/RStudio? is a new integrated development environment (IDE) for R. RStudio combines an intuitive user interface with powerful coding tools to help you get the most out of R.