美國基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)狀 | 污水處理。廢水從家庭、商業(yè)和工業(yè)通過公共污水管道進(jìn)入處理系統(tǒng)，在全國許多地方，是通過雨水下水道進(jìn)入水處理系統(tǒng)的。39個(gè)州有一個(gè)或多個(gè)雨水設(shè)施，七個(gè)州有100或更多的雨水設(shè)施。通過2014年的水基礎(chǔ)設(shè)施融資和創(chuàng)新法案（WIFIA），國會(huì)授權(quán)一個(gè)新的機(jī)制，主要針對是超過2000萬美元大型水利基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目融資。---建立一個(gè)聯(lián)邦水利基礎(chǔ)設(shè)施信托基金資助國家資金短缺清潔水法案下的基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)。

【他山】一場官司引發(fā)的普利策獎(jiǎng) ——美國農(nóng)業(yè)水污染治理困境對中國鄉(xiāng)村振興的啟示。由于清潔水法案沒有將農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染納入管制范圍，有效控制農(nóng)業(yè)面源污染的生態(tài)農(nóng)業(yè)種植方式只能依靠農(nóng)民自愿方式，而農(nóng)戶如果盯住短期效益，肯定會(huì)忽視生態(tài)農(nóng)業(yè)的長期效益。生態(tài)農(nóng)業(yè)種植不僅能滿足民眾日益增長的對綠色安全農(nóng)產(chǎn)品的需求，也減少了農(nóng)業(yè)面源污染對環(huán)境的影響，同時(shí)極大增加農(nóng)業(yè)碳匯，為應(yīng)對氣候變化做出貢獻(xiàn)。

美國水污染治理制度的演進(jìn)過程。1948年，時(shí)任美國總統(tǒng)杜魯門簽署《水污染控制法案》，該法案作為臨時(shí)性實(shí)驗(yàn)法，經(jīng)過8年的試用期，于1956年經(jīng)審查修訂為《水污染控制法修正案》予以正式通過。1961年再次修訂《水污染控制法修正案》，1965年《水質(zhì)改善法案》由激進(jìn)的美國總統(tǒng)約翰遜簽署，成立“聯(lián)邦水污染控制局（FWPCA）” 授權(quán)各州制定水污染控制政策，要求各州間建立州際水域環(huán)境水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)，并提出控制污染方案。

總的來說，國外學(xué)者對70年代初美國聯(lián)邦政府治理工業(yè)廢水的研究大多集中在治理政策的某個(gè)方面，或者探討政策的緣起，或者致力于總結(jié)聯(lián)邦機(jī)構(gòu)在參與政策實(shí)施中所出現(xiàn)的問題，而缺乏對這一時(shí)期聯(lián)邦政府治理工業(yè)廢水努力的來龍去脈的全面理解，國內(nèi)學(xué)者在這方面的研究尤為不足。事實(shí)已證明，舊有的治理水污染法案無法滿足聯(lián)邦政府控制水污染的需要，工業(yè)生產(chǎn)過程中的排污逐漸成為造成水污染一個(gè)重要的來源。

近數(shù)十年，一些與佛羅里達(dá)州類似，有著更高污水/水環(huán)境營養(yǎng)物質(zhì)控制需求的州在各種因素的推動(dòng)下開始推行污水廠脫氮除磷的提標(biāo)改造，由BNR提升為ENR甚至LOT。此外，更讓人有些意外的是，美國部分污水廠脫氮除磷改造的個(gè)案經(jīng)濟(jì)性數(shù)據(jù)顯示，極限脫氮和增強(qiáng)型脫氮實(shí)際的噸水花費(fèi)不但不高于普通的生物脫氮，甚至?xí)陀诤笳?。而?shí)施更高兩個(gè)層級標(biāo)準(zhǔn)脫氮除磷升級的污水廠通常較新，需實(shí)施改造的設(shè)施和工藝較少等因素的影響。

姜富華 等 | 美國用水變化態(tài)勢對我國的啟示。1950=1圖3 1950-2010年美國總用水量與經(jīng)濟(jì)變化關(guān)系分析（二）主要行業(yè)用水量變化情況美國用水類別中，熱電、灌溉、公共和自供工業(yè)用水量是排在前4名的用水戶，其用水總量占美國總用水量的比重超過90%，見圖4。圖5 1950-2015年美國熱電用水量變化態(tài)勢2.灌溉用水變化態(tài)勢美國灌溉用水量占總用水量的40%左右，僅次于熱電用水。圖7 1890-2018年美國灌溉面積和單位面積灌溉用水量變化態(tài)勢。

疾病預(yù)防控制中心官員共調(diào)查了214起與潛伏在飲用水中的病原體有關(guān)的疾病爆發(fā)，包括軍團(tuán)菌、志賀氏菌和諾如病毒。美國疾病控制與預(yù)防中心的調(diào)查人員表示:“在2015-2020年期間，與軍團(tuán)菌相關(guān)的疫情持續(xù)增加，是全國報(bào)告的飲用水相關(guān)疫情、住院和死亡的主要原因?！痹谶@份新報(bào)告中，疾病預(yù)防控制中心的官員收集了28個(gè)州214起疫情的報(bào)告，包括由軍團(tuán)菌、諾如病毒、志賀氏菌、彎曲桿菌、大腸桿菌和其他未指明的病原體引起的疫情。

針對項(xiàng)目和政策的環(huán)境影響評估以及針對項(xiàng)目的綠色金融政策都有助于治理新污染物，但是首先需要將新污染物納入這些政策所覆蓋的范圍；擔(dān)任聯(lián)合國環(huán)境規(guī)劃署旗艦報(bào)告《全球環(huán)境展望》（第七版）作者及“行為、社會(huì)及文化研究”專家組專家、《全球環(huán)境展望》（第六版）評審專家，美國地球物理聯(lián)合會(huì)（AGU）氣候干預(yù)研究倫理框架委員會(huì)委員，中國環(huán)境科學(xué)學(xué)會(huì)環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)分會(huì)委員，中國環(huán)境科學(xué)學(xué)會(huì)環(huán)境社會(huì)治理專業(yè)委員會(huì)常務(wù)委員。

在黑臭水體治理技術(shù)體系中， 控源截污和內(nèi)源治理是治理黑臭水體的基礎(chǔ)與前提，只有強(qiáng)化外來污染控制， 有效削減內(nèi)源污染釋放， 才能徹底解決水體黑臭問題， 避免黑臭現(xiàn)象反彈， 真正改善水體水質(zhì); 生態(tài)修復(fù)和活水保質(zhì)是水質(zhì)長效保障措施， 通過岸邊帶和水體生態(tài)修復(fù)及河流水動(dòng)力條件改善， 逐步恢復(fù)水體生態(tài)功能， 增強(qiáng)水體自凈能力，最 終 實(shí) 現(xiàn) 水 生 態(tài) 系 統(tǒng) 健 康 和 水 質(zhì) 長 效改善 ［1，5，8，17-18］。

摘要：以資源型地區(qū)綜合改革配套實(shí)驗(yàn)區(qū)建設(shè)為背景，基于2005—2018年面板數(shù)據(jù)建構(gòu)工業(yè)用能強(qiáng)度、用水強(qiáng)度及能源耗水系數(shù)，運(yùn)用空間自相關(guān)方法分析工業(yè)能-水消耗的空間關(guān)聯(lián)，利用PVAR模型探討工業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)耗能和耗水的動(dòng)態(tài)時(shí)間關(guān)系。圖3 工業(yè)能源耗水系數(shù)的局部空間自相關(guān)結(jié)果。根據(jù)格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果，本部分關(guān)注工業(yè)生產(chǎn)總值對工業(yè)用能和工業(yè)用水脈沖下的響應(yīng)，以及工業(yè)生產(chǎn)總值脈沖下工業(yè)用能和工業(yè)用水的響應(yīng)。

【精選文章推送】某火電廠水資源利用及污染防治改造方案和經(jīng)濟(jì)分析。筆者針對某典型2×600 MW 燃煤開式循環(huán)冷卻型電廠水資源利用及污染防治方面存在的問題，提出了相應(yīng)的改造方案，分析了投資和運(yùn)行成本，為火電廠水資源利用及污染防治改造和評價(jià)提供了技術(shù)經(jīng)濟(jì)支撐。（3）水資源利用及污染防治改造大幅增加了火電廠運(yùn)行成本，但是目前的治理改造沒有類似煙氣超低排放電價(jià)政策資金支持。

基于節(jié)水和減排雙重視角的水資源稅改革的效果研究：來自微觀工業(yè)企業(yè)的證據(jù)。對此，應(yīng)重視企業(yè)的節(jié)水和減排的技術(shù)創(chuàng)新，出臺(tái)相關(guān)財(cái)稅政策，在資金、制度等方面給予節(jié)水企業(yè)大力支持，營造有利于企業(yè)進(jìn)行節(jié)水的綠色技術(shù)創(chuàng)新的環(huán)境，以此來鼓勵(lì)和引導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行節(jié)水綠色技術(shù)創(chuàng)新，優(yōu)化用水結(jié)構(gòu)，完善循環(huán)用水系統(tǒng)，構(gòu)建綠色節(jié)水減排的供應(yīng)鏈等，進(jìn)而提高企業(yè)的用水效率，幫助企業(yè)從生產(chǎn)端和末端提升用水效率和減排能力。

Sustain. | 世界各地氮污染政策的差異和機(jī)遇。相比之下，與氮污染緩解相關(guān)的政策相比，數(shù)據(jù)庫中約25%（656項(xiàng)）的氮政策是商業(yè)和親氮政策，重點(diǎn)是促進(jìn)或激勵(lì)氮生產(chǎn)和/或消費(fèi)。對于核心氮政策，對水的關(guān)注依然如此，這反映了與氮污染相關(guān)的全球環(huán)境和人類健康成本在水質(zhì)和空氣質(zhì)量、生態(tài)系統(tǒng)損害和氣候變化方面的分布，表明當(dāng)前的氮政策環(huán)境已經(jīng)相對準(zhǔn)確地內(nèi)化了氮污染最昂貴的影響（圖1）。高/低氮盈余閾值設(shè)定為每公頃50 kg 氮。

【專欄】謝偉：“一證式”排污許可證實(shí)施的法經(jīng)濟(jì)學(xué)分析。由于不同排污單位的邊際污染治理成本有差異，采取一體化的污染物排放標(biāo)準(zhǔn)等于不考慮排污單位的邊際污染治理成本，邊際污染治理成本較高的排污單位要付出高額的污染治理成本，甚至可能超過其邊際收益，而邊際污染治理成本較低的排污單位也需要付出必要的治污成本卻無法充分利用其較低的污染治理成本獲得激勵(lì)，從而造成全社會(huì)總的污染治理成本實(shí)際增加。

【中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)】跨境河流污染的“邊界效應(yīng)” 與減排政策效果研究。COD“邊界效應(yīng)”的政策效果與表5的結(jié)論完全一致，即納人地方考核的水質(zhì)指標(biāo)的“邊界效應(yīng)”確實(shí)由于政府環(huán)境政策的沖擊而大為改善，相反，那些未能納人約束性目標(biāo)的考核指標(biāo)的“邊界效應(yīng)”表現(xiàn)差異較大，甚至相反。無論是南北方河流還是干流與支流都發(fā)現(xiàn)有明顯的行政邊界污染問題，不過，北方河流和支流污染的“邊界效應(yīng)”比南方河流和干流更為嚴(yán)重。

清理北愛爾蘭尼格湖將是一項(xiàng)挑戰(zhàn)。sī-?-nō-bak-?tir-ē-?m \ n. 藍(lán)藻細(xì)菌 || Cyanobacteria can be harmful if they overgrow in water. 如果藍(lán)藻細(xì)菌在水中過度生長，可能會(huì)有害。ri \ n. 泥漿、糊狀物 || The construction site was muddy and full of slurry. 施工現(xiàn)場泥濘，到處都是泥漿。per-ē-?n \ adj. 河岸的、河岸生態(tài)的 || The riparian plants grew along the riverbanks. 河岸植物沿著河岸生長。

氣候變化經(jīng)濟(jì)學(xué)論壇：清潔的水、繁榮的房地產(chǎn)和擴(kuò)大的不平等：來自中國的證據(jù)。研究領(lǐng)域?yàn)榘l(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)和勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)。氣候變化經(jīng)濟(jì)學(xué)論壇介紹?！皻夂蜃兓?jīng)濟(jì)學(xué)論壇”旨在為關(guān)注氣候變化的科研工作者、政策制定者、行業(yè)從業(yè)者以及公眾提供一個(gè)學(xué)習(xí)交流、展示自我以及合作共贏的平臺(tái)。報(bào)告主題：氣候變化經(jīng)濟(jì)學(xué)、能源經(jīng)濟(jì)學(xué)、環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)、生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)等可持續(xù)發(fā)展相關(guān)的領(lǐng)域，鼓勵(lì)交叉學(xué)科研究。

為此，本文建議著眼于“十三五”及未來更長一段時(shí)期水環(huán)境質(zhì)量改善以及水污染防治形勢和突出問題，以推動(dòng)構(gòu)建和實(shí)施系統(tǒng)、協(xié)調(diào)和高效的水污染防治經(jīng)濟(jì)政策體系為目標(biāo)，結(jié)合黨和國家相關(guān)文件、法律、行動(dòng)計(jì)劃的最新要求，借鑒國際上通過立法保障水污染防治經(jīng)濟(jì)政策手段制定和實(shí)施的經(jīng)驗(yàn)，重點(diǎn)從投融資政策、稅費(fèi)和價(jià)格政策、排污交易政策等三個(gè)方面對現(xiàn)行《水污染防治法》進(jìn)行修訂、補(bǔ)充和完善。

教程|基于GIS和結(jié)構(gòu)方程模型的土地利用與空氣污染暴露研究。本案例所有數(shù)據(jù)包括：小區(qū)低學(xué)歷人口比例，小區(qū)居住點(diǎn)位置，土地利用專題圖：植被覆蓋、工業(yè)用地、非工業(yè)用地、河流用地，PM2.5數(shù)據(jù)。利用Buffer.shp緩沖區(qū)數(shù)據(jù)，獲取土地利用面積率，用到分區(qū)統(tǒng)計(jì)工具，可以匯總另一個(gè)數(shù)據(jù)集區(qū)域內(nèi)的柵格數(shù)據(jù)值并將結(jié)果報(bào)告到表。

【岳鵬鵬推文1103】雙重差分模型（DID）學(xué)習(xí) 一、基本思想雙重差分法可以理解為對隨機(jī)分配實(shí)驗(yàn)的一種模擬，在沒有隨機(jī)實(shí)驗(yàn)的情況下去驗(yàn)證因果關(guān)系。5、回歸分析：xtreg entre_activation did $xlist i.year, fe robust：執(zhí)行面板數(shù)據(jù)的固定效應(yīng)（fe）回歸分析，其中entre_activation是因變量，did是雙重差分變量，$xlist是全局宏變量中定義的控制變量列表，i.year是年份的虛擬變量，robust表示使用穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤。