[Rust]Tauri開發(fā)簡介：2.Tauri的基本開發(fā)模式。#[tauri::command]fn vaild(name: &str,pwd: &str) -> bool{ match name { "admin" =>{ if pwd == "123"{ true } else{ false } } _=>{ if name == pwd { true } else{ false } } }#[cfg_attr(mobile, tauri::mobile_entry_point)]pub fn run() { tauri::Builder::default() .plugin(tauri_plugin_shell::init()) .invoke_handler(tauri::generate_handler!

[Rust]Tauri開發(fā)簡介：1.創(chuàng)建和運行第一個app.安裝Rust下面的Tauri工具鏈。通過cargo 管理工具來安裝Rust的Tauri工具鏈create-tauri-app，在有網(wǎng)絡(luò)的情況下，輸入如下命令即可：cargo install create-tauri-app --lockedcreate-tauri-app是一個Rust編寫的用于創(chuàng)建Tauri工程結(jié)構(gòu)的工具，他可以幫你生成Tauri的工程代碼框架，是一個很好用的腳手架（當(dāng)然你也可以不用，手動去建設(shè)這些東西）。

//insert可以把把幾何要素放入空間索引中，附帶一個唯一標(biāo)識tree.insert(&poly1, "poly1");tree.insert(&poly2, "poly2");tree.query(&poly1, |item| { println!("{:?}", item);});assert_eq!(poly1.intersects(&poly2).unwrap(), true);查詢和相交判定的結(jié)果分別如下：使用空間索引（包括了構(gòu)建空間索引的開銷在內(nèi)），比不用空間索引的效率高了10倍以上，如果數(shù)據(jù)量更大的話，差距更大。

impl BuildTrace for traceParam<Geometry>{ fn build_trace(&self) -> Vec<Box<ScatterMapbox<f64,f64>>> { let mut traces: Vec<Box<ScatterMapbox<f64,f64>>> = Vec::new();for (geom,color) in zip(self.geometrys.iter(),self.colors.iter()){ let mut tr = match geom { Geometry::Point(_)=>{ let p:Point<_> = geom.to_owned().try_into().unwrap();for (shp_path,color) in zip(vec![shp1,shp2,shp3,shp4,shp5] ,vec!

trace = match color { inputColor::NamedColor(color) => { MyTrace{color:*color,size:self.size,trace:trace}.set_trace(geo_type::Polygon) }, inputColor::Rgba(color) => { MyTrace{color:*color,size:self.size,trace:trace}.set_trace(geo_type::Polygon) }, _ => panic!trace = MyTrace{color:NamedColor::White,size:self.size,trace:trace}.set_trace(geo_type::Polygon);

impl ReadShapfile<Vec<Polygon>> for shp{ fn read_shp(shp_path:&str) -> Vec<Polygon>{ let shp_read = shapefile::read_as::<_, shapefile::Polygon, shapefile::dbase::Record>(shp_path) .expect(&format!impl ReadShapfile<Vec<LineString>> for shp{ fn read_shp(shp_path:&str) -> Vec<LineString>{ let shp_read = shapefile::read_as::<_, shapefile::Polyline, shapefile::dbase::Record>(shp_path) .expect(&format!

//函數(shù)后面的 -> 表示函數(shù)的返回值的類型，這里是一個Polygon類型的vecfn read_polygon(shapefile: &str) ->Vec<Polygon>{ let shp = shapefile::read_as::<_, shapefile::Polygon, shapefile::dbase::Record>( shapefile, ).expect("Could not open polygon-shapefile");fn build_line(lines: &Vec<LineString>,colors:Vec<Rgba>)->Vec<Box<ScatterMapbox<f64,f64>>>{ let mut trace_vec = Vec::new();

[Rust開發(fā)]用可視化案例講Rust編程2. 編碼的核心組成：函數(shù)。let shp = shapefile::read_as::<_, shapefile::Polygon, shapefile::dbase::Record>( "./data/shp/北京行政區(qū)劃.shp", ).expect(&format!("Could not open polygon-shapefile: ''''''''./data/shp/北京行政區(qū)劃.shp''''''''"));for (polygon, polygon_record) in shp { let geo_mpolygon: geo_types::MultiPolygon<f64> = polygon.into();let mut trace_vec = Vec::new();

[Rust開發(fā)]用可視化案例講Rust編程（1）用Rust畫個百度地圖。怎么能學(xué)會Rust如果要列舉Rust的優(yōu)勢，恐怕寫個十條八條是寫不完的，而且不管寫哪條優(yōu)勢，都有很多同學(xué)跳起來反駁，比如我們說Rust比C/C++內(nèi)存安全，肯定有同學(xué)說C++ 20也支持內(nèi)存安全，或者我寫C++比斯特勞斯特盧普寫得更好，寫了十年沒有發(fā)生過任何內(nèi)存泄露……好吧，Rust本身就不是用來做可視化的，他的可視化能力不能說沒有吧，起碼和沒有也差不多了……

首先簡單介紹一下wasmwasm: WebAssembly的簡寫，是一種新型的瀏覽器端代碼：用JavaScript的運行原理來說，它實際上是在JS的編譯器中動態(tài)編譯，然后在JS的VM中執(zhí)行的，那么wasm可以讓C/C++/Rust一類的高性能編譯語言，轉(zhuǎn)換成一種稱之為IR的虛擬指令集，在需要的時候，在轉(zhuǎn)換成JS VM可以運行的機器指令：這種IR的編譯指令，能夠最大化的利用客戶端的底層(如CPU\內(nèi)存\顯卡等)硬件，所以很多時候，比原生態(tài)的JavaScript性能更高。

——《左傳 宣公 宣公九年》”當(dāng)時看到這里，我突然就想到了讀左傳的時候，里面《宣公九年》一篇，紀(jì)錄的春秋歷史上第一傾城傾國的絕代美女夏姬，她的一生“三為王后，七為夫人”，卻都以受守寡告終。左傳寫到這里，用了孔子說的一句話：“孔子曰：「《詩》云：『民之多辟，無自立辟。』其洩冶之謂乎。」”夏姬后面的故事就不說了，但是這里的“民之多辟，無自立辟”，就表明了孔子當(dāng)時的想法。這里的民字，指的就是夏姬……

熱點分析不等于熱力圖??！要想成為熱點，正如什么時候定義春天來了一樣，必須是要百花齊放，也就說，單獨一個高值是沒有意義的，這個高值周邊的值，也必須是高值，才能被定義為熱點。在LISA里面，高值聚類，在熱點分析里面，就被認(rèn)為是熱點，同樣的，低值聚類，則被計算為冷點。熱點分析雖然解釋和意義與LISA很像，但是計算的方式卻基本上不一樣，它僅僅計算P值和Z得分，就可以知道高值或低值要素在空間上發(fā)生聚類的位置。

i++) { Thread thread = new Thread(() -> { try { Thread.sleep(Duration.ofSeconds(10));async def perform_task(): await asyncio.sleep(10)tasks = []for task_id in range(num_tasks): task = asyncio.create_task(perform_task()) tasks.append(task)await asyncio.gather(*tasks)Elixir.tasks = for _ <- 1..num_tasks do Task.async(fn -> :timer.sleep(10000) end) endTask.await_many(tasks, :infinity)測試環(huán)境。

[pgrx開發(fā)postgresql數(shù)據(jù)庫擴展]7.返回序列的函數(shù)編寫（3）多行表序列。上一回我們解析了如何通過pgrx編寫srf，返回一個TableIterator，但是在具體應(yīng)用的時候，我們還是針對一條記錄返回了一行數(shù)據(jù)（多個字段的一行，也還是一行），并沒有實現(xiàn)通過一行數(shù)據(jù)庫記錄，實現(xiàn)多行表序列的轉(zhuǎn)換，今天我們就來寫幾個示例，來表現(xiàn)一下這pgrx的這個能力。下面我用TableIterator來做一個模擬數(shù)據(jù)生成函數(shù)：代碼如下：

[pgrx開發(fā)postgresql數(shù)據(jù)庫擴展]7.返回序列的函數(shù)編寫（2）表序列。TableIterator<''''''''生命周期標(biāo)識, ( name!(字段名1, 字段類型1), name!(字段名2, 字段類型2), name!(字段名n, 字段類型n),……#[pg_extern]fn get_max_value(value:Vec<i32>) ->TableIterator< ''''''''static, (name!//下標(biāo)+1是因為pg的數(shù)組是從1開始的，另外我們求的是日期，也是從1開始 TableIterator::new(vec![(idx as i32 + 1,max)])}效果如下：

[pgrx開發(fā)postgresql數(shù)據(jù)庫擴展]6.返回序列的函數(shù)編寫（1）單值序列。上篇文章是中規(guī)中矩的標(biāo)準(zhǔn)計算函數(shù)，就算不用pgrx，也是可以正常理解的，所以基本上沒有什么對于pgrx框架有關(guān)系的東西（唯一有關(guān)系的東西，應(yīng)該就是Rust的時間類型與pgrx的時間類型的計算了）。這篇文章會講一個pgrx對于postgresql或者說對于任何數(shù)據(jù)庫擴展來說都比較有用的開發(fā)內(nèi)容：返回序列以及表的函數(shù)的編寫。

[pgrx開發(fā)postgresql數(shù)據(jù)庫擴展]附1.存儲過程的優(yōu)缺點與數(shù)據(jù)庫擴展函數(shù)6000字的大章，為了不浪費大家時間，請使用使用量子學(xué)習(xí)法：點贊就是看過了轉(zhuǎn)發(fā)就是學(xué)會了收藏就是融會貫通了俗話說：天下大勢，分久必合，合久必分。而存儲過程是直接運行在數(shù)據(jù)庫上的，運算的任務(wù)是直接放在數(shù)據(jù)庫引擎上的，這樣就會使用一部分?jǐn)?shù)據(jù)庫的計算資源，加重了數(shù)據(jù)庫的負擔(dān)，這是與高并發(fā)架構(gòu)設(shè)計思想是相悖的。

[pgrx開發(fā)postgresql數(shù)據(jù)庫擴展]附.更新開發(fā)環(huán)境安裝腳本pgrx更新到0.83之后，我本來還沒感覺，但是我五一放假一來，發(fā)現(xiàn)我的WSL環(huán)境居然就掛了……

[pgrx開發(fā)postgresql數(shù)據(jù)庫擴展]5.自定義函數(shù)與SQL組合應(yīng)用。結(jié)果如下： 可以看見，pgrx開發(fā)的函數(shù)，能夠與SQL一起組合，以實現(xiàn)更加方便、簡潔的調(diào)用方式，當(dāng)然，SQL更容易使用就是了。

[pgrx開發(fā)postgresql數(shù)據(jù)庫擴展]4.基本計算函數(shù)的編寫與性能對比。WITH a AS (SELECT *, CASE WHEN date_part(''''''''year'''''''',age(now(),indate)) >= 10 THEN 2 + date_part(''''''''year'''''''',age(now(),indate))* 0.015 WHEN date_part(''''''''year'''''''',age(now(),indate)) <= 1 THEN 2 ELSE 2 + date_part(''''''''year'''''''',age(now(),indate))* 0.01 END as xsFROM tab_emps )SELECT * ,pay*xs FROM aLIMIT 10;