零售行業(yè)品類眾多，用戶需求量大，且大部分品類復(fù)購率高，因此對于流量積累和運營的需求，較其他行業(yè)更為迫切。無論是前幾年的公域流量，還是近年來呼聲愈高的私域流量，零售行業(yè)都是先行者。粗放割裂的運營方式已然無法適應(yīng)技術(shù)和商業(yè)模式的發(fā)展，越來越多的零售企業(yè)從“流量思維”轉(zhuǎn)化為“留量思維”，以數(shù)據(jù)驅(qū)動、AI賦能，通過個性化、精細化的私域流量運營，破局行業(yè)增長瓶頸。

私域流量具有可多次、反復(fù)觸達及喚醒客戶，通過現(xiàn)有客戶擴散品牌影響力，保持與客戶的聯(lián)絡(luò)以持續(xù)觸達品牌認知，提升客戶黏度等優(yōu)勢。其發(fā)展到現(xiàn)階段，早已不再是拉個微信群、發(fā)發(fā)朋友圈，而是致力于打造企業(yè)級私域流量池——掌握客戶數(shù)據(jù)，精準分析用戶行為偏好，結(jié)合高效的技術(shù)和平臺工具，實現(xiàn)精準營銷，打造企業(yè)全局精細化運營，即以數(shù)據(jù)智能技術(shù)和系統(tǒng)賦能營銷實踐。

智能CDP助力品牌實現(xiàn)數(shù)據(jù)沉淀，構(gòu)建私域數(shù)據(jù)資產(chǎn)

導(dǎo)入、積累私域流量，是零售企業(yè)精細化運營的首要步驟，但在過去十幾年電商平臺高速發(fā)展的過程中，大多數(shù)零售品牌過多依賴于主流的第三方電商平臺和渠道，絕大部分客戶購買及行為數(shù)據(jù)存儲于這些頭部平臺，品牌僅能得到訂單數(shù)據(jù)，即收貨人數(shù)據(jù)，并非一定是購買人數(shù)據(jù)。這樣的數(shù)據(jù)大多是匿名的、未進行真實ID識別的。在這種情況下，品牌自身的APP、小程序等平臺可以抓取的客戶數(shù)據(jù)維度和數(shù)量極其有限，難以積累私域流量、盤活及維護老客戶。

品牌要解決這一問題，獲得完整的鏈路和顆粒度比較細的數(shù)據(jù)洞察，需要從業(yè)務(wù)層面上進行打通，形成貫通的數(shù)字化鏈路——從品牌倉庫到經(jīng)銷商到零售終端，逐層貫穿。這就需要通過智能客戶數(shù)據(jù)中臺，進行全域數(shù)據(jù)采集，再將其與各銷售渠道得到的客戶數(shù)據(jù)進行整合、打通。在此基礎(chǔ)上，做以激活為目的的內(nèi)容推送，如給予優(yōu)惠或者會員權(quán)益引導(dǎo)客戶進行會員注冊等。企業(yè)通過會員注冊等信息反饋，獲得統(tǒng)一的多維度客戶數(shù)據(jù)，就可以通過智能客戶數(shù)據(jù)中臺對其進行身份識別和One ID打通，實現(xiàn)客戶的可識別、可觸達，即把匿名數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)閷嵜麛?shù)據(jù)的營銷閉環(huán)。

“數(shù)據(jù)”和“智能”是私域運營的兩大核心要素

數(shù)據(jù)驅(qū)動的關(guān)鍵在于匯集來自線上觸點(品牌官網(wǎng)、自有APP、電商平臺、社交平臺等)及線下門店、營銷活動等全渠道數(shù)據(jù)，在One ID的基礎(chǔ)上，進行可視化、數(shù)據(jù)化處理，快速實現(xiàn)客戶精準畫像，建立數(shù)據(jù)標簽和客戶分群，形成全維度的數(shù)據(jù)洞察，為點對點的精準營銷奠定基礎(chǔ)。

智能是指通過AI算法技術(shù)賦能，基于數(shù)據(jù)的洞察為企業(yè)提供營銷決策，打造智能營銷閉環(huán)。比如通過算法技術(shù)為企業(yè)提供面向全局的客戶旅程和漏斗模型、客戶生命周期模型等；再比如基于全局的數(shù)據(jù)洞察，構(gòu)建標簽畫像和人群圈選，以此進行千人千面、針對性的營銷推送。這種精準營銷的效果，與傳統(tǒng)營銷給所有客戶批量發(fā)送內(nèi)容相同的營銷信息相比，必然有著指數(shù)級提升——營銷內(nèi)容由“品牌 想讓客戶看的”轉(zhuǎn)變?yōu)椤翱蛻舾信d趣的”，將廣告營銷打造成“急客戶之所需”的行為，客戶體驗必然得到極大提升。

基于客戶全生命周期進行智能化、精細化運營

智能客戶數(shù)據(jù)中臺可以通過算法模型精準劃分客戶生命周期階段，并據(jù)此智能推薦個性化的客戶運營策略，有效拉新促活，提升客戶黏性，實現(xiàn)復(fù)購。

· 在新客獲取階段，憑借智能客戶數(shù)據(jù)中臺充分利用企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)信息，根據(jù)目標客戶人群特征，進行人群擴散，找到相似人群，快速擴充潛客體量，實現(xiàn)精準獲客。

· 在客戶活躍階段，通過聚類算法，找出與已購客戶相似的人群，進行產(chǎn)品信息的交叉推送；通過AI智能營銷推薦，基于已購客戶的各維度數(shù)據(jù)訓練模型，預(yù)測復(fù)購可能性，再基于復(fù)購概率，實現(xiàn)差異化營銷，提升復(fù)購轉(zhuǎn)化。

以創(chuàng)略科技為某國際知名連鎖咖啡品牌提供的智能CDP解決方案為例，創(chuàng)略科技幫助該品牌基于用戶的食品搭配特征預(yù)測客戶食品購買傾向，進行加購食品推薦，并建立并不斷優(yōu)化交叉銷售模型，最終實現(xiàn)了高達46%增購率。

· 在留存階段，基于已流失會員各維度數(shù)據(jù)訓練模型，預(yù)測現(xiàn)有會員的流失等級或概率，進行差異化維護和挽回；而針對沉睡用戶，則通過沉睡客戶價值分層模型，對沉睡客戶進行價值等級劃分，針對不同等級客戶，投入差異化喚醒資源。

創(chuàng)略科技作為國內(nèi)領(lǐng)先的CDP解決方案提供商，研發(fā)的客戶數(shù)據(jù)中臺NEXUS CDP，可通過360°用戶畫像、多維標簽體系、數(shù)據(jù)分析等功能，結(jié)合AI技術(shù)，幫助包括零售行業(yè)在內(nèi)的各領(lǐng)域企業(yè)用戶解決數(shù)據(jù)應(yīng)用問題，深入洞察消費者，進行消費行為全旅程分析預(yù)測，實現(xiàn)精準營銷，成功完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并在此過程中積累了豐富的行業(yè)經(jīng)驗，實現(xiàn)了多元化場景落地：

創(chuàng)略科技零售行業(yè)解決方案

· 主動/被動內(nèi)容營銷

創(chuàng)略科技通過標簽畫像體系幫助品牌有效支持主動/被動式內(nèi)容營銷：快速定位目標人群進行主動式推送；根據(jù)目標人群特點，定期被動式推送定制化內(nèi)容；

· 會員全生命周期觸發(fā)式自動化營銷

圍繞零售行業(yè)客戶全生命周期，一旦客戶進入生命周期的某特定階段，并符合相關(guān)業(yè)務(wù)規(guī)則，即進行觸發(fā)式營銷，提高客戶轉(zhuǎn)化。如客戶消費滿足一定金額，馬上觸發(fā)相應(yīng)的復(fù)購優(yōu)惠券；

· 零售行業(yè)多元化AI場景賦能

AI滲透到零售行業(yè)的各個領(lǐng)域，包括銷量預(yù)測、關(guān)聯(lián)銷售、復(fù)購預(yù)測等。創(chuàng)略科技NEXUS CDP融合強大的AI技術(shù)，幫助零售企業(yè)在門店選址、搭配銷售推薦以及動態(tài)優(yōu)惠劵等各業(yè)務(wù)場景中實現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和銷售提升；

· 一物一碼營銷管理

采集二維碼掃碼信息，與其他觸點數(shù)據(jù)打通，優(yōu)化掃碼活動策略，同時基于掃碼數(shù)據(jù)全面刻畫客戶線下標簽畫像，助力零售企業(yè)進行全渠道精準營銷。這種方式可以很好解決通路依賴型企業(yè)的私域流量獲取難題，即當客戶進行掃碼查詢的時候，其信息數(shù)據(jù)便回傳到企業(yè)，從而打通銷售終端數(shù)據(jù)，實現(xiàn)穿透式的消費者觸達；

· 線下導(dǎo)購賦能

創(chuàng)略科技客戶個體畫像功能，幫助導(dǎo)購快速洞察線下客戶及社群經(jīng)營客戶的畫像及需求，幫助導(dǎo)購進行1對1溝通及商品推薦。

無論是由于公域流量成本持續(xù)走高，還是因為品牌掌握自主數(shù)據(jù)權(quán)的意識提升，收集一方數(shù)據(jù)，構(gòu)建自有數(shù)據(jù)資產(chǎn)對零售企業(yè)越來越重要。但究其本質(zhì)依然是為了奪取客戶注意力，提升客戶黏性，實現(xiàn)持續(xù)銷售轉(zhuǎn)化。這就必須以為客戶提供良好的體驗為前提。算法也好，模型也好，任何技術(shù)和模式的應(yīng)用，都是要以精準的內(nèi)容吸引用戶自愿加入企業(yè)私域流量池，以對客戶也能產(chǎn)生價值的營銷方式實現(xiàn)品牌與客戶雙贏，這也是智能客戶數(shù)據(jù)中臺真正的價值所在。

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